Дискретное равномерное распределение

03.05.2021

В теории вероятностей случайная величина имеет дискретное равномерное распределение, если она принимает конечное число n {displaystyle n} значений с равными вероятностями, соответственно, вероятность каждого значения равна 1 / n . {displaystyle 1/n.}

Примеры

  • При подбрасывании монеты случайная величина принимает значение 1 {displaystyle 1} , если выпал «орёл», или 0 {displaystyle 0} , если выпала «решка». Вероятность выпадения одного из двух значений равна 1/2, одинакова для обоих значений, поэтому случайная величина имеет дискретное равномерное распределение.
  • При бросании игральной кости случайная величина — число точек на грани принимает одно из 6-и возможных значений: { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } {displaystyle {1,2,3,4,5,6}} . Вероятность выпадения одной точки из шести равна 1/6, одинакова для каждой точки, поэтому случайная величина имеет дискретное равномерное распределение.